表面缺陷（合成革）在线检测系统

1.具有良好的纹理适应性：合成革相对于薄膜、纸张、无纺布等产品，其纹理种类繁多，传统的模式识别算法在检测不同纹理的合成革时，检测效果差异巨大。特别是缺陷面积比纹理特征还小的时候，纹理特征会对检测结果造成干扰，引起频繁误报警。我们采用技术门槛高、开发周期长、样板需求多的AI人工智能算法，能适应各种有规则的产品纹理，即使新开发轮具也能兼容。

2. 具有高精度的检测模型：检测准不准，核心取决于检测模型、样品和算力！我们收集了18万个皮革瑕疵样本数据，由一位研究方向对口的教授带领团队研发测试，历时几年精心打造检测模型，今后还能越来越“聪明”。